أنواع العينات في البحث العلمي

مفهوم العينة في البحث العلمي

عينة البحث العلمي هي مجموعة الأفراد الذين يستعين بهم الباحث للحصول على معلومات تفيد نتائج دراسته ويمكن تعميمها على كامل مجتمع الدراسة، وذلك دون الحاجة إلى التحقق من كافة السكان؛ لأنه من غير المنطقي أن يدرس الباحث جميع أفراد المجموعة السكانية التي تتناولها دراسته.^[١]

يساعد هذا الإجراء على توفير الوقت والجهد والمال، بالإضافة إلى أنه يعطي نتائج أسرع من النتائج التي سيحصل عليها الباحث عند دراسة أفراد مجموعة سكانية بأكملها، وتبرز أهمية أخذ العينات عندما يكون عدد سكان الدراسة كبير جدًا، وبالطبع توجد طرق محددة ومدروسة لأخذ العينات لضمان صحة نتائج الدراسة ودقتها.^[٢]

أنواع العينات في البحث العلمي

تنقسم عينات البحث العلمي إلى قسمين رئيسيين، وهما كالآتي:

عينات البحث العلمي العشوائية

يتم اختيار عينات البحث العشوائية عن طريق الصدفة،^[٣] ولكن لها طرقًا محددة ومدروسة، ولها أكثر من نوع، وهي كما يأتي:^[١][٤]

• العينة العشوائية البسيطة Random Sample: يختار الباحث عينته في هذا النوع عن طريق الصدفة، ويكون لكل فرد من أفراد المجموعة السكانية لموضوع الدراسة فرصاً متساويةً للظهور في العينة، ومن أشهر الطرق المتبعة لأخذ هذا النوع من العينات هي طريقة مولدات الأرقام أو جدول الأرقام، وذلك من خلال إعطاء كل فرد رقم معين، ومن ثم اختيار أرقام عشوائية منها لجمع العينة.
• العينة العشوائية المنتظمة Systematic Random Sample: هذه العينة تشبه العينة العشوائية البسيطة ولكنها أسهل، وتكون من خلال إعطاء كل فرد من مجتمع الدراسة رقم ما، ولكن بدلًا من اختيار الأرقام عشوائيًا يتم اختيارها بشكل ممنهج وعلى فترات منتظمة، أي يجب على الباحث أن يختار رقمًا محددًا من 1 إلى 10، فإذا اختار الرقم 4 على سبيل المثال سيأخد أفراد العينة بانتظام، وستكون عينته هم الأفراد الذين يحملون الأرقام 4، 14، 24، 34 وهكذا.
• العينة العشوائية الطبقية Stratified Random Sample: في هذا النوع من العينات يقسم الباحث مجتمع الدراسة إلى عدة مجموعات أو طبقات، اعتمادًا على الجنس، أو الفئة العمرية، أو الدور الوظيفي، أو مستوى الدخل، ومن ثم يأخذ عينات عشوائية من كل مجموعة، شريطة أن تكون عادلة، فمثلًا إذا كان لدى الباحث مجموعتان مقسمتان إلى ذكور وإناث، وكان عدد الذكور 200 وعدد الإناث 800، فيجب أن يختار لعينته 80 امرأة و 20 رجلاً.
• العينة العشوائية العنقودية Cluster Sample: يختار الباحث عينته العنقودية من خلال اختيار مجموعة فرعية كاملة من السكان عوضًا عن اختيار أفراد، ويشارك في الدراسة جميع أفراد المجموعة المختارة أو يمكن أخذ عينة عشوائية منهم في حال كان عددهم كبيرًا، ومن الجدير بالذكر أن هذا النوع من العينات يناسب الدراسات التي تبحث في منطقة جغرافية كبيرة.

عينات البحث العلمي غير العشوائية

في هذا النوع من العينات لا يحصل كل فرد من مجتمع الدراسة على فرصة للمشاركة في العينة، لأن الاختيار غير عشوائي، ومع أن هذا النوع من العينات أسهل وأقل تكلفة لكنه قد يوقع الباحث في خطر التحيّز، وفيما يلي الأنواع الأخرى التي تندرج تحته:^[١][٤]

• عينة الصدفة أو العينة المريحة Convenience sampling: يختار الباحث عينه في هذا النوع بناءً على الأفراد المتاحين له، والذين يسهل الوصول إليهم ومن لديهم استعدادًا للمشاركة.
• العينة الحصصية Quota sampling: يختار الباحث عينته هنا بناءً على الصفات أو الخصائص، ولكن يجب أن تتلاءم مع خصائص السكان الذين هم مجتمع الدراسة، مثل أخذ عينة من كل من الأطفال، والمراهقين، والبالغين لأخذ رأيهم في موضوع ما.
• العينة العمدية أو القصدية Judgement or Purposive Sampling: يختار الباحث هنا من يعتقد أنه مناسب لدراسته، وهنا النوع مفيد في الأبحاث النوعية، وغالبًا ما تستخدمه وسائل الإعلام في استطلاعات الرأي.
• عينة كرة الثلج Snowball sampling: يُستخدم هذا النوع مع مجموعات السكان التي يصعب الوصول إليها، مثل متعاطي المخدرات، فعندما يحصل الباحث على فرد يتعاطى المخدرات، يُجري معه مقابلة ويطلب منه ترشيح أشخاص آخرين يتعاطون المخدرات لإجراء مقابلات معهم.
• عينة الاستجابة الطوعية Voluntary response sampling: يجمع الباحث معلوماته هنا من الأشخاص الذي يتطوعون للإجابة عن أسئلته، مثل ملء استمارات استطلاعات الرأي على الإنترنت.