تعريف العينة العشوائية

تعريف العينة العشوائية

العينة العشوائية أو الاحتمالية هي اختيار الباحث لمجموعة صغيرة من السكان للحصول على معلومات تفيد بحثه ولتمثيل مجتمع دراسته، ولكن ما يميز هذا النوع من العينات أن الاختيار يكون عشوائيًا، وبالتالي سيكون لكل أفراد مجتمع الدراسة فرصًا متساوية للظهور في العينة، فإذا أراد الباحث معرفة خصائص سكان دولة ما فإنه يستحيل أن يتمكن من مقابلة جميع السكان، ولهذا يختار من بينهم أفرادًا بطريقة عشوائية.^[١]

يستخدم الباحثون هذا النوع من العينات لتقليل خطر تعرضهم للتحيّز إلى أفراد دون غيرهم، فالاختيار العشوائي لن يتيح لهم فرصة اختيار أفراد بشكل قصدي، وتتسم العينات العشوائية بأنها تستخدم في الأبحاث التي تحاكي عددًا كبيرًا من السكان، وما يميزها أن نتائجها تكون صحيحة ودقيقة، وبالتالي يمكن تعميمها على مجتمع الدراسة.^[٢] وأنها بسيطة وسهلة وذات تكلفة معقولة.^[٣]

أنواع العينات العشوائية وأمثلة عليها

للعينات العشوائية أربعة أنواع رئيسية بسيطة، فيما يلي تفصيل لكل منها:^[٤]

العينة العشوائية البسيطة

هي أبسط شكل من العينات العشوائية، ويطبّقها الباحث من خلال إعطاء السكان مجتمع الدراسة أرقامًا عشوائية، ومن ثم اختيار عدة أرقام بشكل عشوائي والأفراد الذين يحملون هذه الأرقام هم عينة الدراسة، ويمكن للباحث أن يختار الأرقام إما بطريقة يدوية من خلال جدول أرقام في حال كان عدد السكان ليس كبيرًا جدًا، أو يمكنه الاستعانة بمولد الأرقام العشوائي على جهاز الكمبيوتر.

فمثلًا إذا أراد الباحث إجراء استطلاع عن آراء العملاء لشركة ما على مدار العام الماضي، فإنه سيحدد إطار العينة أولًا، أي يجب أن يراجع سجلات الشركة ليأخذ بيانات عملائها خلال السنة الماضية، والآن يحدد الباحث حجم العينة، فمثلًا إذا كان عدد العملاء 1000 عميل، فقد يكون من المفيد أن يأخذ الباحث 100 عميل كعينة، وبعد ذلك يختار الباحث مئة شخص عشوائيًا إما من خلال إعطائهم أرقامًا عشوائية وسحب 100 رقم، أو بالاستعانة بجهاز الكمبيوتر.

العينة العشوائية المنتظمة أو المنهجية

تشبه هذه العينة العينة العشوائية البسيطة، ولكن اختيار الأفراد يكون بشكل منتظم أكثر، أي من خلال إعطاء السكان أرقامًا عشوائية ومن ثم اختيار الأرقام بطريقة منظمة، فيختار الباحث أولًا عددًا عشوائيًا ومن ثم يختار الأشخاص بشكل تراتبي.

فمثلًا إذا أراد الباحث اختيار 10 أشخاص كعينة من 100 شخص، سيعطيهم أرقامًا عشوائية، ومن ثم سيختار رقمًا بطريقة عشوائية أيضًا ولكن سيستمر الاختيار بطريقة منظمة وفقاً للرقم الذي اختاره، فإذا اختار الرقم 4، ستكون عينته هم الأشخاص الذي يحملون الأرقام، 4، 14، 24، 34، 44، 54 وهكذا.

العينة العشوائية الطبقية

تسمى أيضًا بالعينة العشوائية النسبية، وتعتمد على تقسيم السكان إلى مجموعات فرعية متجانسة، وأخذ عينات عشوائية بسيطة من كل مجموعة منهم، ويستخدم الباحثون هذا النوع من العينات عندما يكون السكان متفاوتين من ناحية الخصائص وخصوصًا إن وجد فيهم أقليات صغيرة، ولهذا يُقسّم السكان إلى مجموعات أصغر، وفي حال كان المجموعات الصغيرة في المجتمع متجانسة سيضمن الباحث دقة نتائج دراسته بشكل أفضل.

فمثلًا، بنفس مثال الشركة، يمكن تقسيم عملائها إلى مجموعتين، كالذكور والإناث، في حال كان عدد أحدهما أكثر من الثاني، وإذا أراد أن يأخذ 100 شخص كعينة سيختار من عدد العملاء الذين هم 1000، 50 ذكرًا و50 أنثى وهنا سيكون الاختيار عشوائيًا بسيطًا كما هو الحال في المثال السابق.

العينة العشوائية العنقودية

تستخدم هذه العينة مع المناطق الجغرافية الواسعة جدًا، ويشبه هذا النوع العينة الطبقية في تقسيم المجتمع إلى مجموعات فرعية، تضم كافة المنطقة الجغرافية موضوع الدراسة، ومن ثم اختيار مجموعات فرعية بطريقة عشوائية، وأخيرًا دراسة جميع الأفراد الموجودين ضمن المجموعات الفرعية المُختارة.

فمثلًا إذا أراد الباحث دراسة خصائص سكان بلد بأكمله فمن البديهي أنه لن يتمكن من مقابلة جميع السكان، ولهذا يجب أن يختار عدة مدن بطريقة عشوائية، ومن ثم يدرس خصائص سكان المدن التي وقع الاختيار عليها.

العينة متعددة المراحل

الطرق الأربع السابقة هي الأساس في أخذ العينات العشوائية، ولكن قد يحتاج الباحث لمعايير أدق وأكثر تعقيدًا للحصول على بيانات أفضل، ولهذا يستخدم العينة متعددة المراحل، كأن يستخدم العينة العنقودية لتقسيم بلد بأكمله، ومن ثم يختار العينة العشوائية البسيطة لأخذ عينات فردية من داخل المجموعات.