مفهوم العينة الطبقية
العينة الطبقية هي أحد أنواع العينات العشوائية، يستخدمها الباحث من خلال تقسيم السكان إلى مجموعات فرعية لتسهيل جمع المعلومات عنهم،[١] ويتم تنظيم المجموعات الفرعية الأصغر أو التي تعرف بالطبقات بناءً على خصائص السكان أو السمات المشتركة فيما بينهم، كالعمر أو الجنس أو مستوى الدخل، فمثلًا يمكن استخدام العينة الطبقية لدراسة التركيبة السكانية للمجتمع أو معرفة متوسط أعمارهم، ويمتاز هذا النوع من العينات بأنه أكثر دقة من باقي الأنواع، ولكنه معقد نوعًا ما ويأخذ من الباحث وقتًا أطول، وقد يكلفه المزيد من المال بالمقارنة مع أنواع العينات العشوائية الأخرى.[٢]
أنواع العينات الطبقية
للعينة العشوائية الطبقية نوعان، وهما كما يأتي:[٣]
- العينات الطبقية المتناسبة: في هذا النوع سيختار الباحث عينته من الطبقة الفرعية بحيث يتناسب حجمها مع نسبة المجموعة الفرعية في كامل عدد السكان، أي أن الباحث سيأخذ عينة أقل من المجموعات الفرعية الأقل تمثيلًا في عدد السكان، فعلى سبيل المثال، إذا كان سكان الريف في دولة ما أقل بكثير من سكان الحضر سيأخذ الباحث عددًا أقل منهم، بما يتناسب مع حجمهم بالنسبة للمجتمع كاملًا.
- العينات الطبقية غير المتناسبة: هي عكس العينة الطبقية المتناسبة، ويأخذ فيها الباحث عينات بنسب مختلفة وغير متناسبة مع تمثيلها في السكان ككل، وقد يختار هذه الطريقة إذا كان عدد سكان المجموعة الفرعية قليلًا جدًا بحيث لا يتيح للباحث أخذ معلومات كافية.
أوقات استخدام العينة الطبقية
لاستخدام العينة العشوائية الطبقية يجب أن يكون الباحث قادرًا على تقسيم السكان إلى طبقات، ويمكن استخدامها في الحالات الآتية:[٤]
- عند دراسة الاقتراع في الانتخابات، أو دراسة التركيبة السكانية للمجتمع أو متوسط أعمارهم.
- يمكن استخدامها عند دراسة دخل مختلف السكان، أو عند دراسة الدخل من وظائف مختلفة.
- عندما تختلف خصائص السكان بشكل كبير، فالتنوّع الكبير في المجتمع يجعل من الصعب تمثيلهم في عينة عشوائية بسيطة أو غيرها، وهنا يحتاج الباحث لتقسيم المجتمع لطبقات مختلفة لتسهيل تنظيمه ودراسته.
- في حال لم يتمكن الباحث من الوصول إلى مجموعة سكانية بأكملها فإنه يلجأ للعينة الطبقية.
طريقة استخدام العينة الطبقية
فيما يأتي الطريقة الصحيحة لأخذ العينة الطبقية:[٣]
- تحديد السكان والمجموعات الفرعية: في البداية على الباحث أن يحدد مجتمع دراسته والمجموعات الفرعية، ومن ثم يجب أن يختار الخصائص التي سيقسم المجتمع بناءً عليها، ويمكن أن يقسم السكان بناءً على العمر أو الجنس أو العرق، فمثلًا إذا أراد الباحث دراسة عادات استخدام وسائل التواصل الاجتماعي في مدينة ما، يجب أن يقسم سكان المدينة إلى فئات، وقد يكون من الأنسب هنا أن يختار تقسيمهم بناءً على الفئة العمرية، فيمكن أن تكون الطبقة الأولى للأشخاص الذين تتراوح أعمارهم من 15-25 عامًا، والطبقة الثانية من 26-40 عامًا، والطبقة الثالثة من 41-60 عامًا، والطبقة الأخيرة 61 عامًا فما فوق.
- فصل السكان إلى طبقات: يتم ذلك من خلال الحصول على قائمة سكان المدينة، وفرز كل عضو في الفئة العمرية التي ينتمي إليها.
- تحديد حجم العينة: قبل أخذ حجم العينة يجب أن يقرر الباحث ما إذا أراد أن يأخذ عينة طبقية متناسبة أو غير متناسبة، ومن ثم يأخذ حجم عينته الذي يجب أن يكون كبيراً نوعًا ما ليحصل على نتائج صحيحة، أي إما أن يأخذ الباحث أعدادًا متناسبة من الأشخاص بناءً على تمثيلهم في المجتمع، أو يختار أعدادًا غير متناسبة، فإذا كان عدد الأشخاص الذين تزيد أعمارهم عن 61 عامًا قليلة فإنه سيأخذ عددًا أكبر من هذه الفئة.
- أخذ عينات من كل طبقة: بعد تقسيم السكان لطبقات أصبح من الضروري أن يأخذ الباحث عينات من كل طبقة، ويكون ذلك إما باستخدام العينة العشوائية البسيطة، أو العنقودية، أو المنتظمة.
المراجع
- ↑ "Sampling Methods | Types, Techniques & Examples", scribbr, Retrieved 17/8/2022. Edited.
- ↑ "How Stratified Random Sampling Works", investopedia, Retrieved 17/8/2022. Edited.
- ^ أ ب "Stratified Sampling | Definition, Guide & Examples", scribbr, Retrieved 17/8/2022. Edited.
- ↑ "How Stratified Random Sampling Works", simplypsychology, Retrieved 17/8/2022. Edited.