المنهج التحليلي في البحث العلمي

المنهج التحليلي هو أحد أنواع مناهج البحث العلمي، وهو مجموعة من الإجراءات والتقنيات التي يستخدمها الباحث لتحديد طريقة اختيار عينة دراسته وطريقة جمع البيانات والمعلومات وتحليلها، ويعتمد المنهج التحليلي في هذه المهمة على مهارات التفكير النقدي، وتقييم الحقائق والبيانات والمعلومات المتعلقة بالدراسة من ناحية تحليلية منطقية، ويكون ذلك باستخدام مجموعة منوّعة من الأشخاص أثناء الدراسة ليتمكن الباحث من الوصول إلى المعلومات التي لها صلة مباشرة بموضوع بحثه،[١] والمنهج التحليلي يحدد الروابط السببية بين متغيرين في الدراسة أو أكثر، ويُستخدم هذا المنهج من قبل الباحثين في مجال علم النفس والأطباء وبعض الطلاب والعاملين في مجال التسويق.[٢]


أهمية المنهج التحليلي في البحث العلمي

فيما يأتي بعض النقاط التي تبيّن أهمية المنهج التحليلي في البحث العلمي:[٢]

  • المنهج التحليلي منهج مهم لتحديد المعلومات والبيانات الأكثر صلة بموضوع البحث، فمن خلاله يعلم الباحث المعلومات التي تهمه وستساعده في الوصول إلى النتائج الصحيحة.
  • يساعد المنهج التحليلي الباحث على الوصول إلى مفاهيم جديدة في البحث العلمي وفي مجال الدراسة، وهو ما يميزه عن غيره من مناهج البحث العلمي.
  • يولّد المنهج التحليلي وجهات نظر جديدة حول موضوع الدراسة.
  • يمكن للمنهج التحليلي أن يطوّر أفكارًا جديدة وأكثر مصداقية؛ لأنه يجمع بين الكثير من المعلومات والتفاصيل الدقيقة ويحللها بعمق.


أنواع التحليل في البحث العلمي

لتحليل البيانات في البحث العلمي أربعة أنواع، وهي كما يأتي:[٣]

  • التحليل الوصفي: يُستخدم التحليل الوصفي في الأبحاث التي تتضمن أعمالًا تجارية، لأنه يجيب عن ماذا حدث في الموضوع قيد الدراسة، ويصف التحليل الوصفي الأداء بناءً على معايير أساسية يضعها الباحث، وهو من أكثر الأنواع بساطةً واستخدامًا.
  • التحليل التشخيصي: هذا النوع من التحليل يجيب أيضًا على سؤال ماذا حدث ويسعى إلى تفسير الظاهرة قيد الدراسة ولكنه يتعمق بالعثور على أسباب النتائج التي توصل لها الباحث، ومن أهم ميزات التحليل التشخيصي هو أنه يعلل أسباب الظواهر ويحدد أنماط السلوك.
  • التحليل التنبؤي: يسعى هذا النوع إلى التنبؤ بما يمكن أن يحدث في الموضوع قيد الدراسة، ويعتمد التحليل التنبؤي على البيانات التي تم تلخيصها سابقًا، ويعتمد أيضًا على النمذجة الإحصائية مما يتطلب الحصول على تقنيات قوية ومتطورة للوصول إلى تنبؤات دقيقة، ويُستخدم هذا النوع من التحليل لإجراء تنبؤات حول النتائج المستقبلية، ولتقييم المخاطر، والتنبؤ بالمبيعات في مجال الأعمال التجاري، وما إلى ذلك.
  • التحليل الإرشادي: يهدف هذا النوع من التحليل إلى توجيه المجتمع العلمي أو الأشخاص المعنيين إلى حل المشكلة أو القضية المطروحة من خلال إرشادهم إلى الحل الأنسب واتخاذ القرار الصائب، وتستخدم هذا النوع من التحليل الشركات الكبيرة التي لديها تقنيات قوية تساعدهم على تحليل قدر كبير من البيانات.


خطوات تحليل البيانات

فيما يأتي الخطوات الرئيسية التي يجب على الباحث اتباعها لتحليل بيانات بحثه:[٤]

  1. جمع البيانات: يجب على الباحث أولًا أن يجمع البيانات التي يحتاجها بعد أن يفكر بنوع البيانات التي تفيده في بحثه، ويجب أن يعثر الباحث على مصادر جيدة وموثوقة لجمع بياناته، ويكون ذلك من خلال استطلاعات الرأي، والمقابلات الشخصية، والملاحظة المباشرة وغيرها من طرق جمع البيانات.
  2. غربلة البيانات: سيجمع الباحث كمًا كبيرًا من المعلومات، وعمومًا لا يستخدمها جميعها لأن بعضها سيكون غير مهم، ولهذا يجب على الباحث أن يغربل بياناته ويتخلص من غير المهمة منها ليتمكن من التركيز على البيانات الهامة.
  3. تحليل البيانات: في هذه المرحلة سيستخدم الباحث برامج وأدوات مخصصة لتحليل البيانات وتفسيرها وفهمها ليتمكن من الوصول إلى استنتاجات دقيقة.
  4. تفسير البيانات: بعد تحليل البيانات وتحويلها إلى معلومات إحصائية على الباحث أن يفسرها ويشرحها بأسلوبه الخاص، ويجب أن يتم شرحها بأسلوب واضح وسهل الفهم على القارئ.
  5. تصوير البيانات: يمكن عرض البيانات بطريقة سهلة وممتعة من خلال استخدام الرسوم البيانية والمخططات والخرائط.



المراجع

  1. ↑ Methodolgy and Types of Research-converted.pdf "Research Methodolgy and Types of Research", Mohanlal Sukhadia University, Page 1-2. Edited.
  2. ^ أ ب "Analytical Research: What is it, Importance Examples", questionpro, Retrieved 27/3/2023. Edited.
  3. ↑ "Types of Data Analysis", chartio, Retrieved 27/3/2023. Edited.
  4. ↑ "What is Data Analysis? Methods, Process and Types Explained", simplilearn, Retrieved 27/3/2023. Edited.