تعريف اختبار الفرضية

تعريف اختبار الفرضية

اختبار الفرضية هو أداة تحليل تهدف إلى الوصول لاستنتاجات إحصائية حول بيانات السكان أو صحة التجارب لاستخلاص استنتاجات صحيحة ودقيقة، ويحدد اختبار الفرضية مدى احتمالية وجود شيء ما والتحقق من صحته، ويعتمد اختبار الفرضية على ضرورة وجود الفرضية الصفرية والفرضية البديلة، والفرضيتين الصفرية والبديلة يجب أن تكونا متناقضتين، ليتمكن الباحث بعد اختبار الفرضية من إثبات واحدة ونفي أخرى،^[١] والهدف الأساسي من اختبار الفرضية هو مقارنة مجموعتين من البيانات الإحصائية، يتم أخد المجموعة الأولى من البيانات من خلال أخذ عينة وإجراء التجربة عليها، في حين تنشأ المجموعة الثانية من البيانات من خلال افتراض الباحث لنموذج مثالي للتجربة،^[٢]

أنواع اختبار الفرضية

توجد ثلاثة أنواع من اختبار الفرضيات، وفيما يأتي شرح مبسط لكل منها:^[٣]

• اختبار Z: يُستخدم هذا النوع من اختبار الفرضيات لتحديد وجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين متغيرات الدراسة.
• اختبار T: يستخدم هذا النوع من اختبار الفرضية لمقارنة متوسطات البيانات في مجموعتين من السكان أو من عينة الدراسة.
• اختبار Chi-Square: يستخدم الباحث هذا النوع من اختبار الفرضية لمعرفة ما إذا كانت البيانات كما توقعها أم لا، أي تتوافق مع فرضيته أم تتناقض معها.

خطوات اختبار الفرضية

فيما يأتي الخطوات التي يجب اتباعها لاختبار الفرضية:^[٤]

1. تحديد الفرضيتين الصفرية والبديلة: قبل تحديد الفرضية الصفرية والبديلة على الباحث أن يصيغ فرضية بحثه الأساسية، ومن ثم يجب إعادة صياغتها على شكل فرضية صفرية وأخرى بديلة، والفرضية البديلة هي الفرضية الأولية التي تفترض وجود علاقة بين متغيرات الدراسة، والفرضية الصفرية هي التي تنفي وجود هذه العلاقة، فمثلًا إذا كان الباحث يدرس مدى وجود علاقة بين الجنس والطول، سيصيغ فرضية أساسية مفادها أن الرجال أطول من النساء، ولاختبار هذه الفرضية عليه أن يضع بديلة مفادها أن الرجال في المتوسط أطول من النساء، وفرضية صفرية مفادها أن الرجال في المتوسط ليسوا أطول من النساء.
2. جمع البيانات: الخطوة الثانية هي جمع البيانات حول موضوع الدراسة والفرضية، ويكون ذلك من خلال أخذ عينات من عينة الدراسة وتسجيلها ليتمكن الباحث من تحليلها إحصائيًا فيما بعد، ولتكون النتيجة دقيقة يجب أن تحتوي عينة الدراسة على عدد متساوٍ من الرجال والنساء، ويجب أن تغطي كافة طبقات المجتمع وفئاته العمرية.
3. إجراء الاختبار الإحصائي: تعتمد الاختبارات الإحصائية للفرضية على مقارنة التباين داخل المجموعة؛ أي مدى انتشار البيانات ضمن فئة ما، مقابل التباين بين المجموعات؛ أي مدى اختلاف الفئات عن بعضها البعض، وفي حال كان التباين بين المجموعات كبيرًا بحيث يكون هناك تداخل ضئيل جدًا أو معدوم بين المجموعتين فسيعكس الاختبار الإحصائي ذلك بإظهار قيمة p منخفضة، وإذا كان التباين داخل المجموعة الواحدة كبيرًا، ومنخفض بين المجموعتين فسيعكس الاختبار الإحصائي قيمة p عالية، ومثال على ذلك على الباحث إيجاد متوسط أطوال الرجال ومتوسط أطوال النساء، ومن ثم يسجل الفرق بينهما.
4. رفض الفرضية الصفرية أو قبولها: بعد تسجيل القيمة سيتمكن الباحث من إثبات فرضيته الصفرية أو نفيها، فإذا كان متوسط طول الرجال أعلى من طول النساء ستكون الفرضية الصفرية لاغية وغير صحيحة، ويتم رفض الفرضية الصفرية بناءً على القيمة التي تظهر بالاختبار الإحصائي، وعمومًا يجب أن تكون أقل من 5٪ لتكون الاستنتاجات صحيحة.
5. عرض النتائج: بعد إثبات الفرضية أو نفيها سيكتب الباحث نتائج دراسته بتحويل الأرقام والإحصاءات التي ظهرت لديه إلى عبارات واضحة وسهلة الفهم، ويمكن أن يستخدم الجداول والرسوم البيانية في ذلك.