مفهوم التحليل في البحث العلمي
يقصد بالتحليل في البحث العلمي تحليل البيانات، وتحليل البيانات خطوة أساسية من خطوات البحث، فبعد أن يجمع الباحث البيانات التي يحتاجها من عينة دراسته عليه أن يحللها وينظمها ليتمكن من كتابة النتائج، وتحليل البيانات هو عملية اختزال البيانات وانتقاء الأدق منها لتحويلها إلى قصة لتفسيرها واستخلاص النتائج منها، وتساعد هذه العملية على تكثيف البيانات المجموعة والحصول على الأفضل والأدق والأكثر صلة بموضوع البحث.[١]
أدوات تحليل البيانات
يمكن للباحث أن يحلل بياناته بعدة طرق وأدوات، اعتمادًا على طبيعة البيانات نفسها وعلى نوع البحث العلمي، وفيما يأتي أنواع التحليل أو الطرق المستخدمة في تحليل البيانات:[٢][٣]
- تحليل النص: يعني التنقيب والبحث عن البيانات المفيدة من الكم الكبير من البيانات التي جمعها الباحث، وتستخدم هذه الطريقة أنظمة وبرامج محددة مثل قواعد البيانات وأدوات التنقيب لتحويل النص إلى معلومات تجارية محددة يمكن للباحث كتابتها كنتائج.
- التحليل الإحصائي: توجد برامج خاصة للتحليل الإحصائي، تحوّل البيانات أو عينة منها إلى أرقام واضحة ومحددة يستخدمها الباحث لاحقًا في استخلاص النتائج، وتوجد فئتان من التحليل الإحصائي، هي التحليل الوصفي والتحليل الاستنتاجي، والتحليل الوصفي هي عملية تحليل كامل البيانات الرقمية أو عينة منها لإظهار متوسط النتائج للبيانات المستمرة التي تكون على شكل أرقام، ويظهر النسب المئوية للبيانات الفئوية التي لا يتم التعبير عنها من خلال الأرقام، أما التحليل الاستنتاجي فهو تحليل عينة فقط من البيانات للحصول على استنتاجات مختلفة.
- التحليل التشخيصي: يهدف التحليل التشخيصي إلى الإجابة عن سؤال "لماذا حدث ذلك؟"، ويستخدم هذا النوع لتحديد الأنماط في البيانات، أي يمكن البحث عن أنماط مماثلة للمشكلة التي واجهت الباحث واستخدام الأنماط السابقة لحل المشكلات الجديدة.
- التحليل التنبؤي: يحلل الباحث بياناته في هذا النوع من خلال التنبؤ بالنتائج المستقبلية باستخدام المعلومات والبيانات المتوفرة لديه الآن، وكلما كانت البيانات المتوفرة لدى الباحث أكثر تفصيلًا ودقة كلما كان التحليل والتنبؤ أدق.
- التحليل الإلزامي: يجمع التحليل الإلزامي كل أنواع التحليل السابقة بهدف تحديد الإجراء الأمثل لحل المشكلة، فحل المشاكل لا يمكن أن يتم باستخدام نوع تحليلي واحد.
خطوات تحليل البيانات
فيما يأتي الخطوات التي يجب اتباعها لتحليل بيانات البحث العلمي:[٤][٢]
- جمع البيانات: قبل كل شيء على الباحث أن يحدد الطريقة التي سيجمع بها البيانات التي يحتاجها وتختلف هذه الطريقة بناءً على نوع البحث، ومن ثم سيباشر في عملية جمعها من عينة الدراسة.
- فصل البيانات: بعد جمع البيانات على الباحث أن ينظمها ويفصلها عن بعضها البعض بناءً على الفئات، وغالبًا ما يتم فصل البيانات بناءً على العمر أو الديموغرافية أو جنس عينة الدراسة أو مستوى دخلهم.
- تنظيف البيانات وفرزها: قبل استخراج البيانات الجيدة وتحويلها إلى نتائج يقوم محلل البيانات أو جهاز الكمبيوتر بغربلة البيانات والحصول على الأفضل منها والأكثر أهمية وصلة بموضوع البحث، ويتأكد من عدم وجود أخطاء فيها.
- تحليل البيانات: يمكن للباحث أن يحلل البيانات التي جمعها من خلال الاستعانة بأنظمة وبرامج الكمبيوتر، أو بعض المصادر الموجودة على شبكة الإنترنت، أو من خلال موظفين مختصين بتحليل البيانات، فتحليل البيانات عملية معقدة وصعبة ولا يمكن للباحث أن يفعلها بنفسه إلا إذا كان مختصًا في تحليل البيانات، وبالتالي هي مهمة خاصة ببعض الأشخاص أو ببرامج الكمبيوتر.
- تفسير البيانات: بعد تحليل البيانات يأتي دور الباحث في تفسيرها، أي تحويل البيانات الرقمية إلى جمل وعبارات مفهومة توفر للقارئ النتائج النهائية للدراسة وتشرح البيانات التي تم تحليلها، وقد يستخدم الباحث الجداول والرسوم البيانية أيضًا في عملية التفسير لتسهيل القراءة والفهم.
المراجع
- ↑ "Data analysis in research: Why data, types of data, data analysis in qualitative and quantitative research", questionpro, Retrieved 21/11/2022. Edited.
- ^ أ ب "What is Data Analysis? Research, Types & Example", guru99, Retrieved 21/11/2022. Edited.
- ↑ "What is Data Analysis? Methods, Process and Types Explained", simplilearn, Retrieved 21/11/2022. Edited.
- ↑ "Data Analytics: What It Is, How It's Used, and 4 Basic Techniques", investopedia, Retrieved 21/11/2022. Edited.
