اختبار الفرضيات في البحث العلمي

اختبار الفرضية التي يضعها الباحث في دراسته من أهم الخطوات في البحث العلمي، فبناءً على نتيجة الاختبار سيكتب الباحث نتائج دراسته، واختبار الفرضية في البحث العلمي هو إجراء إحصائي يمكن أن يقوم به الباحث بنفسه أو يمكن أن يُجريه محلل مختص، تتمثل مهمته باختبار الفرضية التي وضعها الباحث بما يتعلق بعينة دراسته وهدفها، وتعتمد المنهجية المستخدمة في اختبار الفرضية على طبيعة البيانات وسبب التحليل، واختبار الفرضية يختبر معقولية الفرضية باستخدام البيانات التي تم جمعها من أكبر عدد من السكان أو مجتمع الدراسة ويقرر ما إذا كانت صحيحة أو لا.[١]


من أهم أسس اختبار الفرضية في البحث العلمي تطوير فرضية العدم أو الفرضية الصفرية، فلا يمكن اختبار فرضية الدراسة دون كتابة فرضية صفرية تفترض عدم وجود علاقة بين متغيرات الدراسة، وهنا يجب على الباحث أن يختبر الفرضية الصفرية والفرضية البديلة اللتين تعتبران متناقضتين، بهدف معرفة أيهما أكثر منطقية وصحة، وذلك الأمر يعتمد على تحليل البيانات الموجودة لديه بطريقة إحصائية.[٢]


طرق اختبار الفرضيات في البحث العلمي

توجد عدة طرق لاختبار الفرضيات في البحث العلمي، وفيما يأتي أهمها وأكثرها استخدامًا:[٣]

  • اختبار الفرضية المتكررة: هذه الطريقة هي الطريقة التقليدية لاختبار الفرضيات في البحث العلمي، تهدف إلى وضع افتراضات بالاعتماد على البيانات الحالية المتوفرة لدى الباحث، وبهذا النوع يجب أن يصيغ الباحث مجموعة من فرضيتين، هما الفرضية الصفرية والفرضية البديلة، ويعد هذا النوع من أكثر طرق اختبار الفرضيات المرغوبة في مجال الإحصاء منذ أن ظهر في منتصف خمسينيات القرن الماضي.
  • اختبار فرضية بايزي: هذه الطريقة في اختبار الفرضية غير تقليدية، تستخدم في الاختبار عينات البيانات السابقة والتي تُعرف باسم الاحتمال السابق إلى جانب اختبار البيانات الحالية، أي أن الباحث يعتمد على بيانات سابقة وبيانات حالية، وتتميز هذه الطريقة عن الطريقة التقليدية في اختبار الفرضية بأنها تشير إلى نسبة الاحتمالية بين الفرضية الصفرية والفرضية البديلة.
  • طريقة Z لاختبار الفرضية: تُستخدم هذه الطريقة في اختبار الفرضيات عندما تكون عينة الدراسة كبيرة، ويستخدم الباحثون هذه الطريقة أيضًا لمقارنة متوسط عينتين. [٤]
  • طريقة T لاختبار الفرضية: تُستخدم هذه الطريقة لاختبار الفرضيات في الدراسات ذات العينة صغيرة الحجم، ويمكن للباحثين من خلال هذه الطريقة مقارنة متوسط عينتين في الدراسة.[٤]
  • طريقة مربع تشي لاختبار الفرضية: تُستخدم هذه الطريقة للتحقق مما إذا كانت متغيرات الدراسة في مجتمع ما مستقلة أو متغيرة.[٤]


خطوات اختبار الفرضية الإحصائية

فيما يأتي الخطوات التي يجب أن يتبعها الباحث في اختبار فرضيته:[٥]

  1. وضع فرضية البحث الأولية: في البداية على الباحث أن يضع فرضية بحثه الأولية التي يمكن تشكيلها من سؤال البحث، وهي الأساس لتشكيل الفرضيتين الصفرية والبديلة.
  2. وضع الفرضية الصفرية والفرضية البديلة: من الفرضية الأولية للبحث يتم وضع الفرضية الصفرية التي تنفي وجود علاقة بني متغيرات الدراسة، والفرضية البديلة التي تفترض وجود علاقة بينها.
  3. أخذ العينة وجمع البيانات: على الباحث هنا أن يجمع البيانات من عينة دراسة والتي سيستخدمها في التحليل الإحصائي واختبار الفرضية.
  4. إجراء الاختبار الإحصائي: يتم إجراء الاختبار الإحصائي بالاعتماد على نوع البيانات الموجودة لدى الباحث، ومن خلال مقارنة التباين داخل المجموعة أو عينة الدراسة ومقارنة التباين بين المجموعات، وإذا كان التباين داخل المجموعات كبيرًا بالمقارنة مع التباين بين المجموعات فسيُظهر الاختبار الإحصائي قيمة P منخفضة، مما يدل على أن الفرق بين المجموعتين لم يحدث بالصدفة والعكس صحيح.
  5. رفض الفرضية الصفرية أو قبولها: بعد التحليل الإحصائي سيتبيّن للباحث نتيجة اختبار فرضيته الصفرية، وإما ستكون مقبولة وصحيحة أو لا.
  6. كتابة النتائج: أخيرًا سيحوّل الباحث عمله السابق إلى نتيجة مكتوبة في قسم النتائج في البحث العلمي.



المراجع

  1. ↑ "Hypothesis to Be Tested: Definition and 4 Steps for Testing With Example", investopedia, Retrieved 14/6/2023. Edited.
  2. ↑ "Hypothesis Testing: Definition, Uses, Limitations Examples", formpl.us, Retrieved 14/6/2023. Edited.
  3. ↑ "What is Hypothesis Testing? Types and Methods", analyticssteps, Retrieved 14/6/2023. Edited.
  4. ^ أ ب ت "Hypothesis Testing", cuemath, Retrieved 14/6/2023. Edited.
  5. ↑ "6 Steps to Evaluate the Effectiveness of Statistical Hypothesis Testing", enago, Retrieved 14/6/2023. Edited.